• 【论文解读】复数CVNet:跳过 FFT,Jetson 上 2.75 ms 如何完成雷达手势识别?算法与信号处理

    提出复值(2+1)D CNN直接处理FMCW雷达原始ADC数据,无需FFT预处理。在Jetson Nano上实现10类手势99.38%准确率,端到端延迟仅2.75ms,提速4-86倍,并集成不确定性估计。

    头像Niko曾辉7 hours ago
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  • 端到端智驾时代,天穹卫星毫米波雷达如何赋能大模型?行业应用与案例

    传统毫米波雷达困境:数据压缩导致细节丢失。天穹卫星雷达实现感知与计算解耦,提供高保真原始数据,推动雷达从目标输出升级为AI核心数据源。

    头像Niko曾辉a month ago
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  • 开源论文复现:RaCFormer开启雷视融合新范式算法与信号处理

    本文复现RaCFormer基于查询的雷达-相机融合3D目标检测,在nuScenes上SOTA,低成本传感器组合性能媲美顶级LiDAR方案。

    头像Niko曾辉a month ago
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