提出复值(2+1)D CNN直接处理FMCW雷达原始ADC数据，无需FFT预处理。在Jetson Nano上实现10类手势99.38%准确率，端到端延迟仅2.75ms，提速4-86倍，并集成不确定性估计。
2026直通乌镇开源竞技挑战赛启动！承泰科技SuperRadar社区开放CTSAI-A100毫米波雷达项目，开发者贡献代码获60万+奖金，参与全球互联网大会。
详解4D毫米波雷达如何通过MIMO技术增大虚拟孔径，实现高角分辨率。对比多芯片级联与专用芯片方案，分析未来趋势。
本文复现RaCFormer基于查询的雷达-相机融合3D目标检测，在nuScenes上SOTA，低成本传感器组合性能媲美顶级LiDAR方案。
传统毫米波雷达困境：数据压缩导致细节丢失。天穹卫星雷达实现感知与计算解耦，提供高保真原始数据，推动雷达从目标输出升级为AI核心数据源。
SuperRadar是由承泰科技发起的毫米波雷达开发者社区，现面向高校、企业、开源项目等招募合作伙伴，提供联合实验室、技术研发、社区展示等权益。
SuperRadar社区毫米波雷达平台CTSAI-A100发布1.1.0版，新增主面板拖拽缩放、ADC自动连续采集与分类保存，提升雷达数据处理效率。
CTSAI-A100是SuperRadar推出的开放毫米波雷达，支持ADC数据与点云输出，面向高校科研、算法开发、机器人感知等场景，打破黑盒，赋能千行百业。
深度解析中央计算雷达（雷达头）的系统方案、性能提升、降低成本等优势，以及开发挑战与市场展望。探讨域集中架构下的毫米波雷达演进趋势。
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详细解读毫米波雷达发展历程、FMCW原理、4D成像技术及中央计算雷达趋势，涵盖硬件设计、信号处理与深度学习应用，助力智能驾驶感知。
本文通俗介绍激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波雷达四大感知传感器的工作原理、应用场景及行业现状，解析多传感器融合在高阶自动驾驶中的关键作用。
