从CTSAI A100 ADC原始数据出发，完整解析Range/Doppler FFT、杂波抑制、CFAR检测、DOA估计及点云生成的MATLAB工程实现。
承泰科技CTO周珂深度解析AI雷达：模型定义、软硬件解耦、4D成像关系及物理AI时代机遇。
探秘SuperRadar社区AI超级雷达平台，X100/Pro以8T8R架构和端侧AI算力，引领毫米波雷达从硬件到数据模型驱动的变革。
基于CTSAI-A100毫米波雷达的室内低速目标检测实验，涵盖ADC解析、LFMCW仿真、2D-FFT和MTI杂波抑制，验证静态杂波抑制与低速目标检测效果。
SuperRadar社区荣获2026“直通乌镇”全球互联网大赛开源生态合作伙伴证书，围绕CTSAI-A100毫米波雷达开放协作，推动雷达感知技术开源共建。
CTSAI-A100 发布新版本 1.1.0，优化界面交互与ADC数据采集流程，提升雷达数据分析效率，支持拖拽缩放和连续采集。
提出复值(2+1)D CNN直接处理FMCW雷达原始ADC数据，无需FFT预处理。在Jetson Nano上实现10类手势99.38%准确率，端到端延迟仅2.75ms，提速4-86倍，并集成不确定性估计。
2026直通乌镇开源竞技挑战赛启动！承泰科技SuperRadar社区开放CTSAI-A100毫米波雷达项目，开发者贡献代码获60万+奖金，参与全球互联网大会。
详解4D毫米波雷达如何通过MIMO技术增大虚拟孔径，实现高角分辨率。对比多芯片级联与专用芯片方案，分析未来趋势。
本文复现RaCFormer基于查询的雷达-相机融合3D目标检测，在nuScenes上SOTA，低成本传感器组合性能媲美顶级LiDAR方案。
传统毫米波雷达困境：数据压缩导致细节丢失。天穹卫星雷达实现感知与计算解耦，提供高保真原始数据，推动雷达从目标输出升级为AI核心数据源。
SuperRadar是由承泰科技发起的毫米波雷达开发者社区，现面向高校、企业、开源项目等招募合作伙伴，提供联合实验室、技术研发、社区展示等权益。
毫米波雷达通过遮挡物实现非视距3D物体重建，无需视觉。mmNorm算法利用表面法向量估计，在纸板遮挡下重建精度突破厘米级，为机器人多模态感知提供新方案。
参与SuperRadar开放数据集需求调研，1分钟填写问卷，反馈您需要的雷达场景与研究方向，助力共建高质量毫米波雷达数据集，赢取社区定制好礼。
SuperRadar社区毫米波雷达平台CTSAI-A100发布1.1.0版，新增主面板拖拽缩放、ADC自动连续采集与分类保存，提升雷达数据处理效率。
CTSAI-A100是SuperRadar推出的开放毫米波雷达，支持ADC数据与点云输出，面向高校科研、算法开发、机器人感知等场景，打破黑盒，赋能千行百业。
深度解析中央计算雷达（雷达头）的系统方案、性能提升、降低成本等优势，以及开发挑战与市场展望。探讨域集中架构下的毫米波雷达演进趋势。
承泰科技SuperRadar社区招募讲师，分享雷达感知经验，获认证与开发套件，立即报名共建生态。
加入SuperRadar社区志愿者团队，参与活动策划、内容运营与技术文档建设，获官方认证与CTS-AI100优先体验。
详细解读毫米波雷达发展历程、FMCW原理、4D成像技术及中央计算雷达趋势，涵盖硬件设计、信号处理与深度学习应用，助力智能驾驶感知。
