探讨AI雷达仿真在数据合成与Sim-to-Real中的挑战与突破，涵盖Vid2Doppler、PhotoSAR等前沿工作。
基于A100实测ADC数据，详解车辆靠近/远离场景的Range-Doppler分析、MTI杂波抑制与LFMCW参数实验，含MATLAB全链路工程复现。
卫星架构将雷达计算集中到中央GPU，原始数据无损直连AI大模型，分辨率提升30倍，点云密度提升100倍，开启雷达感知即服务新时代。
承泰科技获颁智能体身份码节点，参与国家标准应用，推动AI雷达与智能体互联生态融合，探索物理世界感知。
系统梳理4D毫米波雷达从信号处理、分辨率提升到点云生成、感知融合与定位建图的技术全景，附数据集与未来展望。
2026安富利智慧科技生态圈论坛深圳站落幕，承泰科技邱学华分享Physical AI供应链机遇，探讨AI毫米波雷达与SuperRadar社区。
9月18日深圳湾万丽酒店，安富利×古月居举办Physical AI论坛，聚焦机器人、AI基础设施与产业落地，扫码免费报名。
实测卫星架构AI雷达部署AGV小车，3颗毫米波雷达结合惯导与AIBOX完成SLAM环境建图，验证复杂场景连续感知能力。
基于CTSAI-A100公开ADC数据，构建MATLAB距离与多普勒FFT、二维CA-CFAR处理流程，并与NumPy交叉验证，确保结果一致。
毫米波雷达通过遮挡物实现非视距3D物体重建，无需视觉。mmNorm算法利用表面法向量估计，在纸板遮挡下重建精度突破厘米级，为机器人多模态感知提供新方案。
从CTSAI A100 ADC原始数据出发，完整解析Range/Doppler FFT、杂波抑制、CFAR检测、DOA估计及点云生成的MATLAB工程实现。
承泰科技CTO周珂深度解析AI雷达：模型定义、软硬件解耦、4D成像关系及物理AI时代机遇。
探秘SuperRadar社区AI超级雷达平台，X100/Pro以8T8R架构和端侧AI算力，引领毫米波雷达从硬件到数据模型驱动的变革。
基于CTSAI-A100毫米波雷达的室内低速目标检测实验，涵盖ADC解析、LFMCW仿真、2D-FFT和MTI杂波抑制，验证静态杂波抑制与低速目标检测效果。
SuperRadar社区荣获2026“直通乌镇”全球互联网大赛开源生态合作伙伴证书，围绕CTSAI-A100毫米波雷达开放协作，推动雷达感知技术开源共建。
CTSAI-A100 发布新版本 1.1.0，优化界面交互与ADC数据采集流程，提升雷达数据分析效率，支持拖拽缩放和连续采集。
提出复值(2+1)D CNN直接处理FMCW雷达原始ADC数据，无需FFT预处理。在Jetson Nano上实现10类手势99.38%准确率，端到端延迟仅2.75ms，提速4-86倍，并集成不确定性估计。
2026直通乌镇开源竞技挑战赛启动！承泰科技SuperRadar社区开放CTSAI-A100毫米波雷达项目，开发者贡献代码获60万+奖金，参与全球互联网大会。
详解4D毫米波雷达如何通过MIMO技术增大虚拟孔径，实现高角分辨率。对比多芯片级联与专用芯片方案，分析未来趋势。
本文复现RaCFormer基于查询的雷达-相机融合3D目标检测，在nuScenes上SOTA，低成本传感器组合性能媲美顶级LiDAR方案。
