卫星架构将雷达计算集中到中央GPU，原始数据无损直连AI大模型，分辨率提升30倍，点云密度提升100倍，开启雷达感知即服务新时代。
系统梳理4D毫米波雷达从信号处理、分辨率提升到点云生成、感知融合与定位建图的技术全景，附数据集与未来展望。
毫米波雷达通过遮挡物实现非视距3D物体重建，无需视觉。mmNorm算法利用表面法向量估计，在纸板遮挡下重建精度突破厘米级，为机器人多模态感知提供新方案。
探秘SuperRadar社区AI超级雷达平台，X100/Pro以8T8R架构和端侧AI算力，引领毫米波雷达从硬件到数据模型驱动的变革。
详解4D毫米波雷达如何通过MIMO技术增大虚拟孔径，实现高角分辨率。对比多芯片级联与专用芯片方案，分析未来趋势。
深度解析中央计算雷达（雷达头）的系统方案、性能提升、降低成本等优势，以及开发挑战与市场展望。探讨域集中架构下的毫米波雷达演进趋势。
详细解读毫米波雷达发展历程、FMCW原理、4D成像技术及中央计算雷达趋势，涵盖硬件设计、信号处理与深度学习应用，助力智能驾驶感知。
本文通俗介绍激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波雷达四大感知传感器的工作原理、应用场景及行业现状，解析多传感器融合在高阶自动驾驶中的关键作用。
