当 AI 开始真正走出屏幕，进入机器人、汽车、工业设备和各种实体终端，一个问题正在变得越来越重要：机器究竟该如何理解真实的物理世界？

这也是 Physical AI 正在重新提出的问题。

9 月 18 日，由安富利与古月居机器人开发者社区联合举办的 2026 安富利智慧科技生态圈论坛深圳站将在深圳湾万丽酒店举行。

围绕 Physical AI、机器人、AI 基础设施与产业落地，来自芯片、传感器、机器人、算法及供应链等不同环节的企业和开发者将汇聚现场。

• 活动时间：2026年9月18日（周五）
• 活动地点：深圳湾万丽酒店
• 主办阵容：安富利 × 古月居机器人开发者社区
• 论坛主题：算力赋能，产业拓界
• 报名方式：扫码即可免费报名（审核制，席位有限）

这一次，SuperRadar 社区也将通过两场不同形式的交流，与现场开发者一起讨论 AI Radar，以及 Physical AI 时代感知技术正在发生的变化。

重磅高峰论坛 圆桌议题抢先看

北京时间6月25日凌晨，英伟达2026年度线上股东大会落幕，短短47分钟的会议，不仅交出了亮眼的产业成绩单，更由英伟达创始人兼CEO黄仁勋抛出年度核心产业预判：Physical AI物理智能，将成为英伟达乃至全球AI产业的下一轮核心增长浪潮，彻底重塑AI产业的发展逻辑与落地形态。

通俗易懂而言，Physical AI 是能够在真实物理世界中完成感知，推理，决策，执行的人工智能。

核心载体包括机器人、自动驾驶、工业机械臂等实体终端，区别于仅在虚拟屏幕输出图文、文本的传统生成式 AI。

而未来人工智能将全面走出屏幕与云端，深度落地自动驾驶、人形机器人、工业智能设备、户外智能终端等实体载体，让汽车、工厂、机器人成为可自主感知、智能推理、动态规划、独立执行的物理智能体。

下一代面向 Physical AI 的毫米波雷达，应该是什么样子？

当机器人走向千行百业，感知系统需要建立怎样的新能力？

圆桌论坛

安富利携手古月居机器人开发者社区重磅打造高峰论坛，集结 Physical AI 产业链一线嘉宾，开启深度圆桌对话，直击产业最尖锐的核心问题。

SuperRadar 社区产品负责人邱学华受邀参与本次活动的高峰圆桌：《量产前夜：Physical AI 供应链的机遇与挑战》

主持人：顾强博士 / 古月居机器人开发者社区创始人

嘉宾：

• 廖铉泓 / 本末科技机器人事业部 CTO
• 邱学华/ 承泰科技 创新产品线总监
• 王明晖 / 灵御智能 CPO首席产品官
• 杨银超 / 星灿智能 副总裁

开放麦主题分享

在本次活动分会场2- Physical AI 开放麦环节中，我们将带来主题分享：

AI 雷达——感知 + 计算带来的行业变革

过去很长一段时间里，毫米波雷达更多被看作一种传感器。

它完成目标探测、距离测量、速度测量、角度估计，再将结果交给后端系统。

但随着自动驾驶、机器人、工业智能以及 Physical AI 的持续发展，这种边界正在被重新定义。

未来的雷达，可能不再只是一个输出目标点的传感器，而是逐渐成为一个同时具备：感知能力、数据能力、计算能力和 AI 能力的感知平台。

这也是我们理解 AI Radar 的重要起点。

从传统信号处理，到点云处理、目标识别、场景理解，再到未来越来越多通过模型实现的新能力，雷达正在从固定功能的传感器，逐渐向可编程、可训练、可持续演进的智能感知设备发展。

为什么需要新的感知能力？

Physical AI 的目标，是让机器真正进入物理世界。

机器人需要知道：前方是不是有人？这个物体离自己多远？它正在靠近还是远离？遮挡之后是否仍然存在？烟尘、黑暗、逆光、雨雾等复杂环境下，感知是否仍然可靠？

机器真正进入现实环境以后，面对的并不是实验室里稳定、干净、理想的数据。

而是光照变化、遮挡、反射、粉尘、烟雾、运动目标，以及大量不可预测的物理变化。

这也是为什么 Physical AI 的发展，不只是“大模型装进机器人”。

模型需要一个能够持续感知真实世界的入口。

摄像头、激光雷达、毫米波雷达、触觉、声音以及其他传感器，共同构成了机器认识物理世界的不同模态。

其中，毫米波雷达所提供的距离、速度、角度及运动信息，以及其在部分复杂环境下的工作特性，使它天然具备独特价值。

传统毫米波雷达存在自己的边界。点云不够丰富、信息维度有限、功能相对固定、开发入口有限，都使雷达过去更多作为辅助传感器存在。

而当更高性能的射频、更大的数据量、更强的端侧计算和 AI 开始进入雷达系统，这些边界正在被重新打开。

这可能正是 AI Radar 出现的意义。

论坛完整议程

参会福利

本次活动主办方诚意拉满，到场就有福利，观看就有机会中奖！

🎁 线下参会福利

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欢迎来到现场，我们深圳见。